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深度学习项目实战 算法框架分析_黄鑫元_前向传播算法_中国AI数据
作者:CNAI / 2019-11-29 / 浏览次数:1

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[al, a2, ? ? ? , an] 向量符号一般用黑体小写字母a, b, c,或小写希腊字母α,β,γ等来表示。 2.1.2 向量的范数 在线性代数中,范数(norm)是一个表示“长度”概念的函数,为向量空间内的所 有向量赋予非零的正长度或大小。对干一?个n 维的向量x, 其常见的范数有: 2.2 矩阵 一个大小为m × n的矩阵(MatriX)是一个由m行n列元素排列成的矩形阵列。矩阵 里的元素可以是数字、符号或数学式。这里,矩阵我们一般默认指数字矩阵。 「个矩阵A从左上角数起的第i行第j列上的元素称为第i,j项,通常记为AiJ或AijO 「个n维向量可以看作是n × 1的矩阵。 2.3 矩阵的基本运算 如果A和B都为mX n 的矩阵,则的 A + B 和 A - B 也是 m × n 的矩阵,其每个元 素是A和B相应兀素相加或相减。 (A + B)ij = Aij + Bij, (2.6) (A - B)ij = Aij - Bij. (2.7) 一个标量b与矩阵A乘积为A的每个元素是A的相应元素与C的乘积 (cA)ij = cAij. (2.8)
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