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黑马_adagrad_自然语言处理与循环神经网络_中国AI数据
作者:CNAI / 2019-11-25 / 浏览次数:1

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图像,其中包括图像所需的信息([image_batch_size,image_height,image_width,image_channels])。使用示例代码,可以检查在TensorFloW中处理图像时使用的示例输入的结构。 执行示例代码的输出是: TensorShape([Dimension(2),Dimension(2),Dimension(3),Dimension(3)]) 注意:本章中的示例代码和其他示例不包括运行TensorFloW代码所需的常见引导程序。这包括导入tensorflow(为简便起见通常为tf),创建一个TensorFloW会话作为会话,初始化所有变量以及启动线程运行程序。如果在不运行这些步骤的情况下执行了示例代码,则可能会发生未定义的变量错误。 在此示例代码中,创建了包含两个图像的一批图像。每个图像的高度为2个像素,宽度为3个像素,具有RGB颜色空间。执行示例代码的输出显示图像数量为第一组尺寸Dimension(2)的大小,每个图像的高度为第二组尺寸Dimension(2)的大小,每个图像的宽度为第三组为Dimension(3),颜色通道的大小为最
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