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多元线性回归分析_李豪_加州大学伯克利_python环境搭建(推荐anaconda方法)_中国AI数据
作者:CNAI / 2019-12-04 / 浏览次数:1

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ick吗?看看,如果一个正太一个分布x市,服从标准正态分布的。是不是就应该服从一个mu,这个mu,在这么一个,对不对?要分到这个分组。路上x等于刚才我们用的是什么?我们引入了吗?引入了哈,嗯,100个是吧? 嗯,是啊,在干吗?诚意x,再加上,没有,那我们现在想看一下,最后收益是多少呢?2.30是吧?因为它只有一个维度,我们不能写在第1个维度,那么最后等于7.367236,那理解这个意思吗?就是说现在我们实际上每天,每天的变化实际上是收益率了啊,是。而变化是0.0,比如说第1天负0.03啊,这是第2天0.5,实际上是服从一个标准正态分布,从一个正态分布的是吧?我们是成一个c的马,再加上一个没有。 这是一个随机过程,那你最后呢,得到一个和,这就是我们100天后的预期收益,那么听到这儿有没有结束呢?你了。我还没有呢,并不发生变化。 可能有概率还比较低对不对啊?可能是仇富的有可能不对,那么在这个在这个,比如说金融行业呢,我们去模拟啊,假设我们求出的波动率已经知道你这个大大概的股票收益率,那么怎么得出来就是真正的预期呢,是吧?我们刚才说你给出了一组魔女说你其实给出了一个点,估计对不对?这个
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