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人脸关键点检测_张志华_国防科学技术大学_知识图谱管理:图谱存储_中国AI数据
作者:CNAI / 2019-12-04 / 浏览次数:1

人脸关键点检测_张志华_国防科学技术大学_知识图谱管理:图谱存储_中国AI数据

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x)+£Vi hi(X)i = 1 i = 1 ≤ < mp fo(x *)十工λfi(x *)Vithi(X *) i = 1我= 1 狐狸*)。 第一行指出最优对偶gaP为零,第二行指出对偶函数的定义。第三行如下,因为拉格朗日在X上的最小值小于或等于X = X *时的值。最后的不等式来自λi*≥0,fi(X *)≤0,i = 1,。 。 。 ,m和hi(X *)= 0,i = 1,。 。 。 ,第我们得出的结论是,这个链条中的两个不平等现象是平等的。 我们可以从中得出几个有趣的结论。例如,由于第三个Iine中的不等式是等式,因此我们得出结论:x *使x上的L(x,λ*,ν*)最小化。 (拉格朗日L(x,λ*,ν*)可以具有其他最小化器; x *是SimPly的最小化器。) 另一个重要的结论是 米 ∑2λ fi(x ^)= 0i = 1 由于该总和中的每一项都不为正,因此我们得出以下结论: λ* fi(x *)= 0,i = 1,...,m。 (5.48) 这种情况称为互补松弛。它适用于任何原始最优x *和任何双重最优(λ*,V *)(当StrOng对偶成
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