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北京大学_聚类分析_张量排序_中国AI数据
作者:CNAI / 2019-11-25 / 浏览次数:1

北京大学_聚类分析_张量排序_中国AI数据

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list) 收益率(S) 我们将生成的数据将是街道编号,街道名称和街道后缀的随机组合。名称和后缀来自以下列表:street_names = ['abbey','baker','canal','donner','elm','fifth','grandvia','hollywood','interstate',' jay','kings'] street_types = ['rd','st','ln','pass','ave','hwy','cir','dr','jct'] 我们生成测试查询和引用,如下所示:test_queries = ['111 abbey ln','271 doner cicle', '314国王大道','tensorflow很有趣'] test_references = ['123修道院ln','217 donner cir','314 Kings ave','404好莱坞st','tensorflow很有趣'] ■ 请注意,最后一个查询和引用不是该模型以前见过的任何地址,但我们希望它们将是模型最后看起来最相似的地址。 现在,我们将定义如何生成一批数据
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