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随机梯度下降_张子良_多标签分类_中国AI数据
作者:CNAI / 2019-11-29 / 浏览次数:1

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gression)。 虽然本系列教程采用Sigmoid函数,但你也可以选择双曲正切函数(tanh): 以下分别是Sigmoid及tanh的函数图像 tanh(z)函数是Sigmoid函数的一种变体,它的取值范围为1, 1],而不是Sigmoid函数的 心1]。 注意,与其它地方(包括OPenClaSSrOOm公开课以及斯坦福大学CS229课程)不同的是,这里我们不 再令HO = 1 。取而代之,我们用单独的参数b来表示截距。 最后要说明的是,有一个等式我们以后会经常用到:如果选择f(z) = l/(l + oxp( — Z)),也 就是SigmOid 函数,那么它的导数就是f?z) = f(z)(l _f(z))(如果选择ZIih函数,那它的 导数就是f?z) = I- (f(z))2 ' 你可以根据Sigmoid (或tanh)函数的定义自行推导这个等 式。 神经网络模型 我们使用圆圈来表示神经网络的输入,标上“+1”的圆圈被称为偏置节点,也就是截距项。神经 网络最左边 的一层叫做输入层,最右的一层叫做输出层(本例中,输出层只有一个节点)。中间 所有节点组成的一
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