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rnn应用_马克_词嵌入_中国AI数据
作者:CNAI / 2019-11-29 / 浏览次数:1

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,使用机器翻译(在前一节,12.4.6),我们对另一个序列(源语句)进行条件处理。条件联合分布模型有时被称为“结构化输出模型”,以区别于更常见的有监督学习任务,其中输出表示单个随机变量(如类)或条件独立随机变量(如不同属性,马上讨论 6 3 2) 在本书的第三部分中,我们将超越RNN作为捕获输出变量之间的联合分布的方法,以输入变量为条件 例如,限制boltzmann机器(rbms)是由taylor等人提出的。(2007);Taylor和Hinton(2009),在建模运动风格的背景下,作者Boulanger Lewandowski等人。(2012)在描述复调音乐的符号序列的背景下 在这两个例子中,我们实际使用rbm作为rnn的“输出模型”,i E ,在序列中的每个时间步,我们希望输出一组随机变量上的分布(Taylor和Hinton的发音器(2009)和Boulanger-Lewandowski等人的音符)。(2012年),考虑到RNN的当前状态 使用RNN-RBM(Boulanger-Lewandowski等人,2012),生成模型被设置为对帧XT序列建模,具有以下结构 rnn通过状
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