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rnn网络模型_童哲_卷积层计算_中国AI数据
作者:CNAI / 2019-11-29 / 浏览次数:1

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,如果它们相等,则为零,我们证明了c*=-log(4)是全局最小的ofc(g),唯一的解是pg=pdata,即完全复制数据分布的生成模型。 4.2算法1的收敛性 提议2。如果有足够的容量和算法1的教学步骤,则允许判别器达到其给定的最佳g,并更新pg以改进准则。 ex pdata[log dg*(x)]+ex pg[log(1-dg*(x))]然后pg收敛到pdata 证明。将v(g,d)=u(pg,d)视为上述标准中pg的函数。注意u(pg,d)在pg中是凸的。凸函数上确界的子导数包括函数在达到最大值点的导数。换句话说,如果f(x)=supAF (x)和f(x)在x中是凸的 那么呢 f (x)fAF (x)。这相当于在给定相应的g.supd u(pg,d)在pg中是凸的,且具有thm 1中证明的唯一全局最优解的情况下,计算pg在最优d处的梯度下降更新,因此只要pg的smaii更新足够充分,pg就收敛到px,从而证明了。 实际上,对抗网通过函数g(z;g),我们优化G而不是PG本身,因此证明不适用。然而,多层感知器在实际应用中的优异性能表明,尽管它们缺乏理论上的保证,但仍然是一
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