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约翰霍普金斯大学_kmeans算法例题_tensorflow社区介绍_中国AI数据
作者:CNAI / 2019-11-27 / 浏览次数:1

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东西全部统一起来了,用矩阵的方式啊?听一下是不是你的网络有问题,看能不能换一个网啊,那么高斯分布我们多了就不讲了,因为这个里面这个高斯分布的它这个限制太多了,太美妙了,他很有意思一点,就是在这个中心极限定理,就是说你看中心极限定理是。这样说的,独立同分布的随机变量,求和以后,依概率收敛于高斯分布对吗?咱们大家都有一个印象,什么意思啊?就是说一些杂乱无章的一些树啊,唉,我们把它加起来。最终他竟然能够得到一个。 你信上帝吗?因为就是咱们这个自然界啊,是有很多这种杂乱无章的情况对吧?就看起来是很杂乱无章的,但是,在很多情况下,它竟然能够收敛成一个这样美妙的分布。反而具有确定的规律,这就是高三,你可以看到,这个分布基本上是在所有的学科里,继续学习啊,以及各种估计啊,各种信号处理里面最重要的分布。因为它的性质非常非常多,而且非常美妙,什么意思啊?我们来说一下它的性质,如果独立高斯变量相加是什么?还是高丝的,其他分部有没有这种性格?什么叫收敛于高的词,就这样我简单去讲。几个独立的随机变量,x1加x2,加a3,独立同分布啊,x4基本上加了34项,这个玩意儿,x的。与x1+x2+x3+x虽然你这些是
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