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网易云课堂_tensorflow变量_tensorflow解读_中国AI数据
作者:CNAI / 2019-11-25 / 浏览次数:1

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实现最近邻技术。我们使用最近的邻居技术在地址之间执行记录匹配,并对MNIST数据库中的手写数字进行分类。 第6章,神经网络,从操作门和激活功能概念入手,介绍了如何在TensorFlow中实现神经网络。然后,我们展示了一个浅层神经网络,并展示了如何构建各种不同类型的层。通过教TensorFlow通过神经网络方法播放井字游戏来结束本章。 第7章,自然语言处理,说明了使用TensorFlow的各种文本处理技术。我们演示了如何实现文字词袋技术和TF-IDF。然后,我们使用CBOW和skip-gram引入神经网络文本表示,并将这些技术用于Word2Vec和Doc2Vec进行真实世界的预测。 第8章“卷积神经网络”通过说明如何在具有卷积神经网络(CNN)的图像上使用神经网络,扩展了我们对神经网络的了解。我们展示了如何为MNIST数字识别构建简单的CNN,并将其扩展到CIFAR-10任务中的彩色图像。我们还将说明如何针对定制任务扩展先前训练有素的图像识别模型。我们通过解释和展示TensorFlow中的样式网/神经样式和深梦算法来结束本章。 第9章,递归神经网络,介绍了如何在TensorFlo
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