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国防科学技术大学_梯度爆炸_卷积神经网络实战_中国AI数据
作者:CNAI / 2019-11-25 / 浏览次数:1

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意,此功能不会导致极限值。 RandOm张量: 以下生成的随机数是从UnifOrm分发:randunif_tsr = tf.random_uniform([row_dim,col_dim],minval = 0,maxval = 1) 请注意,此随机数UnifOrm分配是在包含最小间隔而不是最大间隔的间隔内进行的(最小间隔<= x <最大间隔)。 要获得带随机数的张力,请按照以下顺序从非常规分配中获取:randnorm_tsr = tf.random_normal([row_dim,col_dim],mean = 0.0,stddev = 1.0) 在某些情况下,有时我们会希望生成不正常的随机值。truncated_normal()函数始终会在指定平均值的两个标准偏差之内显示正常值。请参阅以下内容: runcnorm_tsr = tf.truncated_normal([row_dim,col_dim],均值= 0.0,stddev = 1.0) 我们可能也对randOmizing数组的条目感兴趣。为了说明这一点,有两个功能对我们有帮助:random_shuffle()和
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