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中国科学院_训练模型_多元线性回归应用_中国AI数据
作者:CNAI / 2019-11-28 / 浏览次数:1

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度是一个向量,它的下面的每一个轴是每一个方向下面的,偏微分,我们来看一下f对x1,f对x2f对xn。那么嫉妒这个东西它反映的是什么呢?因为梯度与导数有不同的区别,首先切入它是有方向的,然后梯度它还有大小,我们来看一下,对于一个这样的二维的函数,这里的x和y代表。 他的两个自变量,z轴也就是它的函数的输出轴,它反映的是这个函数的大小,然后下面的箭头反映的是这个函数在xy平面的一个记录,每个箭头都有一个方向以及它的箭头的长度,比如说。这里代表的是,这个梯度的大小记住了摩,然后这个箭头的方向代表嫉妒的所指的方向,我们大概的直观的感受一下。然后这个平面稍微陡一点,因此这个季度大家可以看到这个季度的长度会大一些,然后这一边这个,记录的长度会短一些,就说明了第1个,这个梯度的长度,某种程度上反映了这个函数的。一个变化的趋势,对不对?第2个我们来看一下这个铁路的方向,这个梯度的方向它代表的是什么?从最中间最小的那个点往外开始扩展,开始扩展也就是他朝着一个它的函数的值越来越。大的方向来走,因此这个梯度的方向它代表的是什么呢?它代表的函数是一个大侄或者说增长的一个方向,我们来看一下右边这幅图,蓝色的只
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