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延世大学_手写数字识别_风格转换效果展示_中国AI数据
作者:CNAI / 2019-11-28 / 浏览次数:1

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是不是合理的,所以来说对于一个二份的问题,大家可以非常简单的,记住它的目标函数就是负,y log7。再加上一减去y弄一减去p这样子就非常合理了,完成了我们想要的一个优化的目标,如果这个解释不方便的话,我们给大家一个比较直观的5分类的问题的一个解释,比如说。想起来一个实例是一只小狗狗,然后他的一个p值就是,嗯pr这是我们真实的分布的吗?然后q就是我们的PC,他也是我们模型的一个得到一个分布,大概是这个样子。可以看出来您的事,马克思他预测是对的,但是因为你这个自信度不高,我们来看一下他的是多少,我们是对应元素的相乘也就是一,1×0.4再加上0×0。相对人生总会得到一个附log,0.4也就是0.9的样子,我们来看一下,如果出现这种情况就非常非常想看一下狗的概率非常非常高,这是我们想要的一种情况,我们对这种情况做一个cost。 居然会得到0.02的样子,也就是说从这个情况判断情况我们是一个变化的过程,然后它的cross entropy也是一个0.9下降到0.02的过程说明了这两个分部,越来越。从这个程度上理解什么是合理的,他跟EMS一样都是合理的,做了个很好的破事,我们的这个目标朝着我们想要
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