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国防科学技术大学_优化器_基于符号的知识表示与推理:语义网络_中国AI数据
作者:CNAI / 2019-11-28 / 浏览次数:1

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倒一个多层感知机,也就是说陈述有多层,然后每一层上的节点数量也有多少,因此它有可能存在于x1x。 12x13这样的节点,然后对于每一个x,它的输出也就是经过激活函数以后,他的变化变成了oeoero13。为了跟后面的编号保持一致,我们这里还有一些重复累赘,比如说我们这里0号节点我们也写出来了,大家不要觉得奇怪,这是为了方便我们后面的很快的累退到一个多个输出节点以及多层面的。小编号,同样道理我们这里w20我们也保留了一个您的一个这样的编号,然后经过激活函数以后,e跟它的它给的只是它的目标值,做一个这样的error。我们这里叫做air,也可以叫做lost,都是一个意思,OK我们这老师是怎么求解的?就是哦,第1层第0号节点跟t的值做一个这样的mean,square,error平方对不对?因为只有一个节点,所以叫他出个符号。给省略掉,现在我们已经把这个命名的规则已经跟他讲清楚了,对于一个任意的符号比如说x上标表示成的编号下标表示这个当前层数的一个结点的编号。 相对于全职来说,ij和l这个l表示陈述,这个IP上一层的结点的编号的编号。有单层的感知机的梯度来推导公式,首先我们来写出单层感知机的输
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