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万门大学_多元线性回归_tensorflow介绍_中国AI数据
作者:CNAI / 2019-11-25 / 浏览次数:1

万门大学_多元线性回归_tensorflow介绍_中国AI数据

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,10.])))) [0. 3. 10.] 有时,我们希望限制在先的ReLU实现功能中不断增加的部分。我们可以通过将max(0,x)函数嵌套到min()函数中来实现。TensorFioW具有的实现是ReLU6功能。定义为min(max(0,x),6)。这是硬S形函数的一个版本,计算速度更快,并且不会遭受消失(无限接近零)或爆炸值的困扰。当我们在第8章卷积神经网络和第9章循环神经网络中讨论更深入的neurai netWorks时,这将派上用场。它显示为: 打印(sess.run(tf.nn.relu6([-3。,3.,10.])))) [0. 3. 6.] 乙状结肠功能是最常见的连续和平滑活动功能。它也是一种开放式功能,形式为1 /(1 + exp(-x))。由于在训练期间肌腱将baCk传播项归零,因此通常不使用S形。它显示为: 打印(sess.run(tf.nn.sigmoid([-1。,0.,1.])))) [0.26894143 0.5 0.7310586] ■ 我们应该意识到,某些激活功能不是以居中为零的,例如为S形。这个Wiii要求我们在大多数计算图算法中使用
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