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斯坦福大学_图像分类_传统主流ctr预估方法:线性模型_中国AI数据
作者:CNAI / 2019-11-25 / 浏览次数:1

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介绍如何使用此数据集。 莎士比亚文字数据的作品:Gutenberg项目(5)是释放免费书籍电子版本的项目。他们在一起拥有莎士比亚著作的全部版权,下面是如何通过Python访问文本文件的方法: 导入请求shakespeare_url ='http://www.gutenberg.org/cache/epub/100/pg100。文本' 获取莎士比亚文字 响应= requests.get(shakespeare_url) 将二进制文件解码为字符串shakespeare_text = shakespeare_file.decode('utf-8') 删除前几个描述性段落。shakespeare_text = shakespeare_text [7675:] print(len(shakespeare_text))#字符数5582212 9.英德句子翻译数据:Tatoeba项目(http:// tatoeba.org)多种语言的大学句子翻译。他们的数据已在知识共享LiCense下发布。从这些数据中,ManyThings.org(http://www.manythings.org)
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