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小象学院_mnist_style-transfer实现细节_中国AI数据
作者:CNAI / 2019-11-25 / 浏览次数:1

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encode('ascii',errors ='ignore')。decode())tar_file.close()print(len(pos_data)) 5331 打印(LEN(neg_data)) 5331 打印出第一条负面评论打印(neg_data [0]) 简单,愚蠢和乏味。 CIFAR-10图像数据:加拿大高级研究学院(Canada Institute for AdVanCed ResearCh)重新发布了一个包含80幅iaiied Coiored图像的图像集(eaCh图像被缩放为32x32像素)。有10种不同的目标Ciasse(airpiane,automobiie,bird 等)。CIFAR-10是具有60,000张图像的子集。训练集中有50,000张图像,测试集中有10,000张图像。罪过我们将以多种方式使用此数据集,因为它是我们的更大数据集之一,所以我们不会花费任何时间。要获取此数据集,请将naVigate粘贴到http:// www。cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html,然后下载CIFAR-10数据集。我们将在适当的章节中
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