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上海科技大学_cifar_neural-style使用方法_中国AI数据
作者:CNAI / 2019-11-28 / 浏览次数:1

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数之间的一个偏置,本节课我们将会详细的介绍一下卷积神经网络的具体的运算流程,首先我们来看一下对于2d的图片数据。怎么进行转基因算的?比如说对于这里的image,我们把它起了个名字叫做面积函数它的坐标是x和y坐标分别代表了这个x点和y点的一个像素值,然后对于这个和我们把它叫做克雷尔。也是个小窗口,这个小窗也是一个x和y的一个这样的函数,然后我们生产的这个新的图片,我们把它叫做非常慢,其实原来的这个图片也可以找到非常match,我们这里把它叫做f函数fx也是x和y的一个,这样的定义对不对?因此我们这里的卷积运算它是什么?f和fx y是等于积分,原来的image,我们这里XP换了一个变量xy和第一拍和克雷尔。 x减去xy减去y然后对d ex对DIY了一个这样的积分,因为是你想的那就等于什么,等于对应元素的一些位置相乘,大家来看一下这事,因为这上面的一个图片数据。这是柯南上的一个图片数据,也就是对应元素的一个图片呢,数据上面的相乘乘以k,然后fx的自变量y自变量范围是多少?他给的x是从0开始0代表什么代表了x方向的偏执?森林也是这个方向,它就没有移动,那因此它可能是对应的这个方向,然后一只移
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