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小象学院_支持向量机原理_深度学习初见_中国AI数据
作者:CNAI / 2019-11-28 / 浏览次数:1

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ensordescriptor_t xdesc公司, 常量void*x, const void*表示, 常量void*dy, 空*温度, 真空*温度2, const void*β, const cudntensordescriptor_t dxdesc号, 空格* dx, 无效*数据元); 此函数执行后向除法规范化层计算。 支持的张量格式是4d时的NCHW和5d时的NCDHW,它们具有任何不重叠的非负跨步。仅支持4D和5D张量。 帕拉姆 进/出 意义 手柄 输入 处理以前创建的CUDNN IIBRARY描述符。 常模 输入 以前初始化的lrn参数描述符的句柄(此描述符用于lrn和divisivenormalization层)。 帕拉姆 进/出 意义 模式 输入 除法规范化层操作模式。目前只实现了cudnn_divnorm_precomputed_means。使用期望由用户预计算的平均输入张量执行规范化。 α,β 输入 指向缩放因子(在主机内存中)的指针,用于将层输出值与目标张量中的先前值混合,如下所示:dstValue=alph
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