AI首页 > AI学习 > 杜克大学_最大后验_多输出感知机梯度_中国AI数据
杜克大学_最大后验_多输出感知机梯度_中国AI数据
作者:CNAI / 2019-11-25 / 浏览次数:1

杜克大学_最大后验_多输出感知机梯度_中国AI数据

  • 杜克大学最大后验第1名

    2019昆山杜克大学分数线最大后验概率准则是什么意思

    2019昆山杜克大学分数线最大后验概率准则是什么意思

  • 杜克大学最大后验第2名

    杜克大学 金融经济学就业方向最大后验概率准则

    杜克大学 金融经济学就业方向最大后验概率准则

  • 杜克大学最大后验第3名

    杜克大学物理专业排名贝叶斯估计和最大后验概率

    杜克大学物理专业排名贝叶斯估计和最大后验概率

  • 杜克大学最大后验第4名

    杜克大学研究生最好的专业是什么最大后验概率估计原理

    杜克大学研究生最好的专业是什么最大后验概率估计原理

  • 去杜克大学 哪个机场近最大后验概率估计 均值
    去杜克大学 哪个机场近最大后验概率估计 均值
  • 杜克大学很水吗最大后验估计。的牛顿法
    杜克大学很水吗最大后验估计。的牛顿法
  • 杜克大学昆山分校最大后验概率估计
    杜克大学昆山分校最大后验概率估计
  • 杜克大学杜伦大学世界排名最大后验概率与极大似然估计量
    杜克大学杜伦大学世界排名最大后验概率与极大似然估计量
  • 杜克大学餐厅最大后验概率
    杜克大学餐厅最大后验概率
  • 美国杜克大学标志最大后验准则
    美国杜克大学标志最大后验准则
  • 库克杜克大学演讲最大后验概率准则与最大似然准则
    库克杜克大学演讲最大后验概率准则与最大似然准则
  • 杜克大学cs怎么样最大后验概率
    杜克大学cs怎么样最大后验概率
函数的名称参数来命名此层Moving_Avg_Window。 现在,我们定义一个自定义图层,该图层将在移动窗口平均值的2x2输出上运行。自定义函数将首先将输入乘以另一个2x2矩阵张量,然后将其与每个条目相加。之后,我们采用每个元素的S型,并返回2x2矩阵。由于矩阵乘法仅在二维矩阵上运行,因此我们需要删除图像大小为1的额外维度。TensorFlow可以使用内置函数squeeze()来做到这一点。在这里,我们定义新层: def custom_layer(input_matrix): input_matrix_sqeezed = tf.squeeze(input_matrix) A = tf.constant([[1。,2.],[-1。,3.]]) b = tf.constant(1。,shape = [2,2])temp1 = tf.matmul(A,input_matrix_sqeezed)temp = tf.add(temp1,b)#Ax + b return(tf.Sigmoid(temp)) 现在我们必须在图上放置新层。我们将使用命名范围来执行此操作,以使其在计算图上可
【AI网站】人工智能、机器学习、深度学习、神经网络、大数据、培训课程、各大框架、视频学习、学习路线
热门资讯

备案号:黔ICP备17009812号-1