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国防科学技术大学_keras_深度学习_基于rbm的dl方法_中国AI数据
作者:CNAI / 2019-11-28 / 浏览次数:1

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DNN状态错误参数 至少满足下列条件之一: a输出张量的参数n,h,w之一不是1。 a输入张量和输出张量的特征映射数目不同。 a两个张量描述符的数据类型不同。 不支持CUDNN状态 至少满足下列条件之一: a输入张量的宽度跨距不是1。 a输入张量的高度跨距和宽度不同。 a输出张量的特征映射步幅不是1。 4.23。反褶积滤波器 状态 反褶积滤波器( 把手, 内容描述符 SrCDeSC 常数空隙 *SRCDATA, 内容描述符 扩散, 常数空隙 *扩散数据, 卷积描述符 COnvDeSC cudnnfilterdescriptor_t过滤器描述符 格雷德斯克 无效 *分级数据, 累积结果 累积) 此函数计算与滤波器系数相关的卷积梯度。 帕拉姆 进/出 意义 手柄 输入 处理以前创建的CUDNN上下文。 SRCDESC 输入 处理以前初始化的张量描述符。 SRCDATA 输入 指向与张量描述符srcdesc关联的GPU内存的数据指针。 扩散系数 输入 处理先前初始化的输入微分张量描述符。 扩散 输入
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