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天津大学_逻辑回归模型_测试与可视化分析_中国AI数据
作者:CNAI / 2019-11-25 / 浏览次数:1

天津大学_逻辑回归模型_测试与可视化分析_中国AI数据

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是如何使用matplotlib绘制回归损失函数的方法: x_array = sess.run(x_vals) plt.plot(x_array,l2_y_out,'b-',label ='L2 Loss')plt.plot(x_array,l1_y_out,'r--',label ='L1 Loss')plt.plot(x_array,phuber1_y_out,' k-。',label ='P-Huber Loss(0.25)')plt.plot(x_array,phuber2_y_out,'g:',label ='P'-Huber Loss(5.0)')plt.ylim(-0.2, 0.4) plt.legend(loc ='右下角',prop = {'size':11})plt.show() 图4:绘制各种回归损失函数。 以下是使用matplotlib绘制各种分类损失函数的方法:x_array = sess.run(x_vals)plt.plot(x_array,铰链_y_out,'b-',label ='铰链损失')plt.plot(x_array,xentropy_
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