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聚类分析算法_李弘扬_上海科技大学_tensorflow案例实战视频课程 卷积网络模型定义_中国AI数据
作者:CNAI / 2019-12-04 / 浏览次数:1

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法在(Tieleman 2008)中被独立地重新发现,他将其称为持久性CD。有关伪代码,请参见算法3。 尽管CD在学习的早期阶段可能会更快,但PCD通常比CD更好(参见(Tieleman 2008; Marlin等2010; Swersky等2010))。 算法27.4:永久性CD,用于使用隐藏和可见的二进制单位训练RBM 1随机初始化权重W∈RD×L; 2随机初始化链(vs,hs)sS = 1; 3表示t = 1,2,... 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 //平均字段更新; 对于每种情况,我= 1:N Lμik= Sigm(VTw:,k) // MCMC更新; 对于每个样本s = 1:S L通过简短的GibbS SamPiing从旧的(vs,hs)生成(vs,hs)//参数更新; g = N n = i vi(μJT-∑S = I Vs(Hs)T; W:= W +αtg; 降低αt 27.7.3 RBM的应用 RBMS的主要应用是deeP生成模型的基础,我们在28.2节中进行了讨论。但是也可以将它们用作有向两层模型
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