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词嵌入_彭亮_北风网_深度学习项目实战 多标签数据源制作以及标签坐标转换_中国AI数据
作者:CNAI / 2019-12-04 / 浏览次数:1

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以将训练函数改为trainrp或trainbfg<, (2) 新版newff将输入的60%用于训练,20%用于检验,20%用于验证,釆用了提前 终止的策略,防止过拟合的情况发生。对于同一个问题,往往会出现新版最终训练误差大 于旧版newff的情况。 另外,newff函数已不被推荐使用,BP网络仿真可以使用feedforwardnet函数。 【实例6.3】用newff逼近二次函数,新版的函数误差比旧版函数大。 x=-4:.5:4; y=x.^2-x; net==newff (minmaX (x) rminmax (y) , 10) ; % net 为新版 newff 仓U建的 net=train (net,x,y); % 训练 xx=-4:.2:4; yy=net(xx); PIot(Xfy,'o-f zXX,yyr) title (, newf f,) Iiet 1 =newff (IninmaX (x) , [10,1] , { , tansig, , ,ρurelin, }, , trainlm,) ; % netl 为旧版newff创建的 Warnin
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