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softmax_彭亮_佐治亚理工学院_anaconda安装_中国AI数据
作者:CNAI / 2019-12-04 / 浏览次数:1

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的表达。当然,表达的目的仍是为了更好 的识别,而不是为了重新产生该模式。举例来说,光学字符识别(OCIo系统假设手写字符按 照笔划顺序写成的,因此可首先从感知图像中恢复各个笔划的表达,然后再根据辨识出的各笔 划,通过推理识别出文字。 相关领域 模式分类技术不同于经典的统计“假设检验"(hypothesis testing)技术,后者根据输入数 据,判断零假设(或原假设、空假设)H。与备择假设中哪一个成立。简单地说,如果在零假 设Htl成立的前提下获得相应实际输人数据的概率小于某个“显著性水平”,则我们拒绝零假设 H。而接受备择假设Hi。假设检验经常用于检验某种药物是否有效(这里可定义为该药无 疗效),也能用子判断传送带上的鱼究竟都来自同一类别(比如都是鮭鱼〉——作为零假设,还 是来自两类——作为备择假设。 模式分类也不同于“图像处理” Gmage processing)。在图像处理中,输人的是一幅图像, 输出的也是图像。图像处理的步骤常包括图像旋转、对比增强和其他能保持所有原始信息的 图像变换。而特征提取,比如检出图像中的峰谷点,将要损失信息(不过,但愿还能保留住对手 头任务有用
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