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梯度下降算法_陈明_麻省理工学院_logistic regression_中国AI数据
作者:CNAI / 2019-12-04 / 浏览次数:1

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角函数 f(x; IIi, S1)= 其他 来计算位于中间级别的特征,而使用开三角函数 e(x.μ.,,S2) ~ 和其对称的版本来计算极端情况。 假设对于长度$1=5,我们有亮度特征冏=5,曲=7,內=9,S =11,和S = I3。对于 长度览= 30,我们有亮度特征阿=30,徳=50和佝=70。假设设计者认为类别5表 示“中等亮度和长”,类别处表示“暗和短”,类别ω3表示“中等暗和长”,而连接规则 “和,'由式(61)定义. (a) 写出判別函数的代数形式。 画3 (b) 如果每一个“类别隶属度函数”都被…个常数进行尺度变换,那么判定规则会改变 吗? (C)对于测试样本点X-C7.5.6O)r进行分类。 (d)假设我们已经知道(C)中给出的分类结果是错误的.那么我们有没有办法知道导致 误左的原因是不是因为类别隶属度函数的个数?或是因为这些函数的形式?或者 是因为合取规则? 30.根据COX公理和书中的符ì1E明,如果尺度因子位于0到1之间,函数为 /Λ(α) = l τE(α.Z>) = α Xb。请解禅这样的函数形式使得根据CCX公理的任何推 断系统事
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