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哈尔滨工业大学_图像风格转换_神经网络基本结构及梯度下降算法_中国AI数据
作者:CNAI / 2019-11-25 / 浏览次数:1

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verse()。 ARGS: 图像:形状的3-d张量[高度,宽度,通道] 返回: 具有与图像相同类型和形状的3-D张量。 举: ValueError:如果不支持图像的形状。 tf image random_flip_left_right(image,seed = None) 水平随机翻转图像(从左到右)。 几分之一的机会输出沿第二维(即宽度)翻转的图像的内容。否则,按原样输出图像。 ARGS: 图像:形状为[高度,宽度,通道]的3-D张量。 seed:一个Python整数。用于创建随机种子。 有关行为,请参见set_random_seed。 返回: 具有与图像相同类型和形状的3-D张量。 举: ValueError:如果不支持图像的形状。 tf.image.transpose_image(图像) 通过交换第一维和第二维来转置图像。 另请参见transpose()。 ARGS: 图像:形状为[高度,宽度,通道]的3-D张量 返回: 形状为[宽度,高度,通道]的3D张量 举: ValueError:如果不支持图像形状。 在色彩空间之间转
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