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多元线性回归_张兴杰_华中科技大学_caffe tensorflow使用与cnn训练注意事项_中国AI数据
作者:CNAI / 2019-12-04 / 浏览次数:1

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>>> L2 = Ll >>> Ll[θ] = 24 >>> Ll [24, 3, 4] >>> L2 [24, 3i 4] # A mutable object # MIike a reference to Ihe Same QbjeCt # An in-place Change # Ll is different # Rut So IS L2! 在这电,没有改变L-改 ΓL1所引用的对象的个兀素。这类修改会覆羔列衣对象中 的某部分.因为这个列表对象是打其他对象Jt的(彼其他对象引用),拥么个像这 样在原处的改变不仅仅会对Ll有影响。也就是L兑,必须意识到当做r这样的修改,它会 影响程序的其他部分α在这个例子中,也会对L2产生影响,因为它与Ll都引用了相同 的对象。另外,我们实际上并没有改变L2,但是它的值将发生变化,因为它已经被修改 C 这种行为通常来说就是你所想要的,应该r解它是如何运作的,讣它按照预期去T作’ 这也是默认的。如果你不想要这样的现象发乜需要Pythotl拷贝对象,而不是创建引 用。有很务种拷贝个列丧的办法*包括内置列表函数以及标准库的co
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