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tensorflow安装_蔡军生_美河在线_数学基础_中国AI数据
作者:CNAI / 2019-12-04 / 浏览次数:1

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能定全解决问题,因为与硬件相艾的 汐点数运算在精度方面有内在的缺陷: >>> Print(0.1 + 0.1 + 0.1 - 03) 5.55111512313e-17 不过使用小数对象,结果能够改正: >>> from decimal import DeCimal >>> Deciπιal{ '0÷l') + DeCiMai(l0.11) + DeCilnal(`0.1,) - DeCinla1( '0.31) DeCimal('0,0') 正如这里显小的,我们能够逋过阔用在decimal模块中的DeCimal的构造函数创建个小 数对象,并传人个宇符串,这个字符串伫我们希望在结果中显示的小数位数.当不同 精度的小数在表达武中混编时,Python ∩动升级为小数位数最多的: >>> DeCiIia1( l0.1*) + DeCinIa1( ,0.10,) ÷ Deeima1(*0.10') - DeCimai('0.30') DeCima1(tO,00') 注窜:íEPython 3.1中,将能∣ -*个浮点对数创建一个小数对象*通过decimal.DeCima1.
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