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牛客网_决策树算法例题_案例实战对抗生成网络:构造生成网络模型_中国AI数据
作者:CNAI / 2019-11-25 / 浏览次数:1

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中。 在这种情况下,TFRecord中只有一个图像,但是这些记录文件支持写入多个示例。拥有一个可以存储整个训练集的TFRecord文件是安全的,但拆分文件不会造成任何伤害。 以下代码可用于检查保存到磁盘的图像是否与从TensorFloW加载的图像相同。 sess.run(tf.equal(image,tf_record_image)) 执行示例代码的输出是: array([[[True,True,True], [真实,真实,真实], [真实,真实,真实]], [[True,True,True], [真实,真实,真实], [真实,真实,真实]], [[True,True,True], [真实,真实,真实], [True,True,True]]],dtype = bool) 原始图像的属性和从TFReCord文件中提取的图像的属性相同。首先,请从TFReCord fiie和CheCk的iabei来看,它与保存过的版本相同。 #检查标签是否仍然为0b00000001。 sess.run(tf_record_label) 执行示例代码的结果是: b'\ x0
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