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gibbs_朱有鹏_大连理工学院_训练唐诗生成模型_中国AI数据
作者:CNAI / 2019-12-04 / 浏览次数:1

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是如果您不知道还有其他齿轮,或者不具备使用这些齿轮的知识,那么您将永远不会很快地从A点到达B点。带有手动变速箱的汽车乍一看有点棘手,但过了一会儿就会自然而然地发生,类似地,您也可以购买带有自动变速箱的汽车,类似于使用已经了解低级技术的人编码的库但是,在不了解其工作原理的情况下执行此操作通常会导致实现效果欠佳。 计算级别 CUDA支持许多计算级别。 CUDA第一版随附了原始的G80系列图形卡。计算能力已固定在硬件中。升级到较新的 版本用户必须升级其硬件。尽管这听起来像是NVIDIA试图迫使用户购买更多卡,但实际上带来了很多好处。升级计算级别时,通常可以从较旧的平台迁移到较新的平台,通常以与原始卡相似的价格将卡的计算容量加倍。鉴于NVIDIA通常至少每隔两年就会推出一个新平台,因此,迄今为止,我们已经看到,随着CUDA的问世,可用计算能力已大大提高。 可以在NVIDIA CUDA编程指南的附录G中找到每个计算级别之间差异的完整列表,该指南是CUDA SDK的一部分。因此,我们将仅涵盖在每个计算级别发现的主要差异,即您作为开发人员需要知道的内容。 计算1.0 在较旧的图形卡(例如
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