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台湾大学_transfer learning_tensorflow 2高阶操作_中国AI数据
作者:CNAI / 2019-11-26 / 浏览次数:1

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一个变量,然后我们可以看到整个这个模型是比较清晰的,我们输入的这个x是开始定好的,一个128乘784位的一个数组就表示128张手写图片。然后经过这个牛肉的这个模型之后,返回的其实就是我们舒城的结果,那书城的结果其实就是一个128×10围的一个图片,一一个数组那这个数组里面每一个一位。这个值对应的那些思维其实都是一些这个,你可以认为是算出来的概率,那如何去训练这个模型呢?那就要涉及到损失函数和优化器,那损失函数本身是有很多经典的。 实现,来这里我们选择了,用softmax,the,cross,entropy,with,Regis也就是通过一个招商的方式计算出这个损失函数,那我们的label大家可以看到就是我们的标签,你可以认为。真实的数据,那这个是由我们从m类似的数据集里面取出来的真实结果得到的,那逻辑呢,其实是我们算出来的一个预测的一个数字,他可能表示书就是说我有一个。10个数字的可能性,那么如果一个是一个真实的标签呢,他可能就明确的表示出啊我这10个数字,只能选其中一个,因为我这个图片要么是3,要么是4,不可能又是三又是4对吧?所以说假设一个图片是3。的话,那么这个里面的这个10个
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