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麦子学院_实体识别_变分自编码器vae_中国AI数据
作者:CNAI / 2019-11-25 / 浏览次数:1

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ical]) 执行示例代码的结果是: [array([[[0,0,0], [255,255,255]], [[0,191,0], [3,108,233]]],dtype = uint8),数组([[[3,108,233], [0,191,0]], [[255,255,255], [0,0,0]]],dtype = uint8)] 此示例代码首先定义了图像水平集,然后是VertiCaiiy。该子集与tf.slice一起使用,因为使用了原始图像已滤除后会重复显示相同的图像(此示例)。像素集会说明当图像被影印时的变化。tf.image.flip_left_right和tf.image.flip_up_down都对张量进行操作 不限于图像。这些将翻转图像一次,使用一组独立的函数随机翻转图像。 top_left_pixels = tf.slice(图片,[0,0,0],[2,2,3]) random_flip_horizon = tf.image.random_flip_left_right(top_left_pixels)random_flip_vertical = t
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