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杜克大学_机器翻译_循环神经网络与lstm_中国AI数据
作者:CNAI / 2019-11-25 / 浏览次数:1

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[0,0,0]]],dtype = uint8) 该示例代码将图像高度增加一个像素,将其宽度增加一个像素,如Weii。将新像素设置为0。以这种方式填充对于显示图像太有用了。如果训练集中的图像中混合了aspeCt比率,则会发生这种情况。TensorFioW有一个UsefUi快捷键,可以通过使用垫和裁切的组合来调整图像的大小,而这些图像不能达到相同的显示比例。 #此填充方法仅适用于实数值输入。 real_image = sess.run(图像) crop_or_pad = tf.image.resize_image_with_crop_or_pad( real_image,target_height = 2,target_width = 5) sess.run(crop_or_pad) 执行示例代码的结果是: 数组([[[0,0,0], [0,0,0], [255,255,255], [254,0,0], [0,0,0]], [[0,0,0], [0,191,0], [3,108,233], [0,191,0], [0,0,0]]],dtype = uin
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