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事件抽取_孙徳伟_中南大学_基于图计算的挖掘分析_中国AI数据
作者:CNAI / 2019-12-04 / 浏览次数:1

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)o式(11.3)的概率分布称为典型分布或gibbs分布”;指数因子(一 e/bj)称为bo- itzmann 因子。 对gibbs分布以下两点值得注意: 1. 能量低的状态比能量高的状态发生的概率高。 2. 随着温度t降低,概率集中在低能状态的一个更小的子集上。 温度t可以被视为一种伪温度,它控制表示神经元“突触噪声”的热波动。它的精确标 度因而无关紧要。相应地,我们可以置常数知为单位1而重新度量之,因此重新定义概率久 和剖分函数(partition函数)z如下: pi =号exp(- yr) 我们注意到一iogp可以被看作在单位温度下“能量”的一种度量。 自由能量和箱 物理系统的heimhokz自由能量记为f,由剖分函数z定义如下: f=-tlogz (11.7) 系统的平均能量定义为: < E> = ^piei (11. 8) <>表示总体平均运算。因此,利用式(11.5)至式(11.8),可以看出平均能量和自由能量
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