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word2vector_孙徳伟_谷歌人工智能_经典卷积网络vgg, googlenet, inception_中国AI数
作者:CNAI / 2019-12-04 / 浏览次数:1

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能是一个32×32×3的一个输入对吧?这个我不在给大家解释了,大家知道是宽和高和颜色的通道对吧?OK所以这是这样一个三维的一个举证,这个举证呢,这个地方横着的,横着的每一个小球是我下一层的神经元的,一个一个的神经元。对,这个在,嗯,这个会有一些概念啊,就是大家可以看到这个地方会有一些概念,这个概念叫做1,所以刚才你下一层有多少个神经元,通常情况下我们就定义下这个这个depth是多少啊?就是这个地方涉及到这样一个概念。 睁眼看完这张图片,他娶了一个窗,一个小窗,我举个例子来说啊,这个疮可能是一个4×4,乘以3的一个窗口,大家能理解吧,就是一个小的积木块,所以这个他从这个位置开始,4×4,乘以3,大概可能是这样的一个大小OK,所以他从这个位置开始。滑动的去吧,往右滑,再往来到下面这一行,再往右滑,再拿到上面这一行,再往右滑,他通过这样的方式可以便利这个上一层的输入,或者说我们在说直接一点上一层的图像的所有的位置,对吗?看一遍号,但是因为我当前的这个神经元只和这个区域啊,就是每到一个位置的时候,我只和这个位置的这个区域有连接,所以,我的链接的权重,只取决于这个地方的连线上面的权重w对吗?一
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