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谷歌人工智能_anaconda安装教程_更多的网络类型_中国AI数据
作者:CNAI / 2019-11-25 / 浏览次数:1

谷歌人工智能_anaconda安装教程_更多的网络类型_中国AI数据

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它就会带来一个问题,因为每两层之间他都会所有的神经元之间都要有一个连接对吧?是我们前面讲的BN对不对?所以这个时候它会带来一个问题,就是训练的参数。量太大了,虽然参数量太大了呢,大家知道为什么这几年这这三四年是这个problem才火起来,你早先的时候我们不知道有GPU这种神器,对吧?所以在他。参与训练的这个参数量太大的情况下,我们根本跑不动,根本跑不动。为什么这几年大数据才这么热?大数据上的机器学习才这么热,因为我现在有足够的,工业的这些东西上工业的平台,这些硬件设施可以支撑我去完成这样一个学习了对吧?对于深度学习而言我只需要一块GPU。 可能就可以完成大部分的运算,那在这种情况下,即使是有GPU的话,我告诉大家,如果你用DNN直接去做这个事情的话,把图像书进来,有这么高纬度的一个输入,然后中间的神经元肯定。不能取得太少对吧,分的话没有意义啊,然后两层之间的连接非常非常多的话就很难训练到什么样一个程度呢?难训练到什么样的程度能举个例子啊?我们2012年的英语单词比赛的第1名的那个模特叫snap,当年当年啊。一举打败了svm,把准确率的准确度提升了百分之十几十六,大概这个级别直接拉到了
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