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mnist手写数字识别_陈明_谷歌人工智能_机器学习中数学基础_中国AI数据
作者:CNAI / 2019-12-04 / 浏览次数:1

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然后依次将每个边缘添加到如果其两端都不是先前为匹配选择的边的一部分,则匹配。可以证明该算法的竞争比为1/2。也就是说,它永远不会匹配至少最佳离线算法所匹配的至少一半的节点。 ÷SearCh广告管理:SearCh引擎从广告商那里接收某些搜索查询的出价。某些广告与每个搜索查询一起显示,并且仅当查询者单击广告时,才向搜索引擎支付出价金额。每个广告客户可以给出一个预算,即他们愿意为一个月内的点击支付的总金额。 ÷AdWOrdS问题:adwords问题的数据是广告客户针对某些搜索查询的一组出价,以及每个广告客户的总预算以及有关每个查询的每个广告的历史点击率的信息。数据的另一部分是搜索引擎接收到的搜索查询流。目的是根据每个查询选择一组固定大小的广告,以最大程度地增加搜索引擎的收入。 ÷简化的广告问题:为了查看广告选择的某些细微差别,我们考虑了一种简化版本,其中所有出价均为0或1,每个查询只显示一个广告,并且所有广告客户的预算都相同。在这种模型下,明显的贪婪算法可以将广告展示位置提供给对查询出价和预算剩余的任何人,其竞争比为1/2。 ÷BaIanCe算法:ThiS算法是对SimPle贪婪算法
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