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损失函数有哪些_黄彬彬_浙大研究生课程_js散度的缺陷_中国AI数据
作者:CNAI / 2019-12-04 / 浏览次数:1

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文件中的样子有更强的乱序和并行处理,可以使用tf.train.shuffle_batch_j 函数. 示例: def read_my_file_format(filename_queue): # Same as above def input_pipeline(filenames, batch_size, read_threads, num_epochs=None): filename_queue = tf.train.string_input_producer( filenames, num_epochs=num_epochs, shuffle=True) example_list = [read_my_file_format(filename_queue) for _ in range(read_threads)] min_after_dequeue = 10000 capacity = min_after_dequeue + 3 * batch_size example_batch, label_batch = tf.train.shuffle_batch_join(
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