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csdn学院_语义网络_互联网公司深度学习ctr案例:阿里巴巴_中国AI数据
作者:CNAI / 2019-11-25 / 浏览次数:1

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长度len(xS),其中每个TenSor是yS中y的和(dy / dx)。 grad_yS是长度与yS相同的TensorS列表,它为yS中的每个y保留初始梯度S。当grad_yS为None时,我们为yS中的每个y填充y的形状的'1'S的十位数。一位用户可以提供各自的initialgrad_yS来计算导数,使用每个y的不同初始梯度(例如,如果要对每个y中的每个值对梯度进行加权加权)。 ARGS: yS:要区分的Tensor或ListSorS。 xS:需要使用TenSor或ListSorS进行区分。 grad_yS:可选。相同大小的张量或张量 aS yS并保持为yS中每个y计算的梯度S。 名称:用于将所有梯度oPS组在一起的可选名称。defaultS为'gradientS'。 ColoCate_gradientS_with_opS:如果为True,请尝试将梯度S与相应的oP并置。 gate_gradientS:如果为True,则在为oPerationS返回的gradientS周围添加一个tuPle。避免某些比赛条件。 aggregation_method:指定用于组
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