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caffe_蔡自兴_麦子学院_tensorflow案例实战视频课程 卷积神经网络模型架构_中国AI数据
作者:CNAI / 2019-12-04 / 浏览次数:1

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象奖蹩支持任意结构,囲此对1:贬达程庠中复杂的信息它们是相“í 拿手的。例如,字典的值可以是列表,这一列表可能包含了元组,而元组可能包含了字 典*依此类推。只要能够满足创建待处理数据的模空的需要,嵌仓劣少钛和是可以的。 让我们来看一个嵌套的例f° F面的交亘式会话定丈了个嵌套复汁库列对象的树.如 图9-1所示。婴存取它的内容时,我们需婆按要求串起签个索引操作。PythOn尿左到右计 算这些索引,何一步取出一个更深绘嵌套对象的引用。图9-1也许是过F复杂的iIR妙 的数据结构,但它描述了 -般情况下,用于存取嵌套对象的语法。 > L = ['abc', [(1, 2), ([3]t 4)]f 5] > L[l] [(lf 2)j ([3]j 4)] IOl [1] [2] 图9-1: 一个由运行常量表达式fabc; [(1, 2)t ([3]1 4)∣φ 5]生成的元素偏移的嵌套对象树。从语 法上来说,嵌套对象在内部被表示为对不同内存区域的引用(也就是指针) > L[l][l] ([3], 4) > L[1][1][O] ⑶ > L[l][l][0][0] 引用V
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