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anaconda安装_李博_多伦多大学_tensorflow案例实战视频课程 神经网络模型架构_中国AI数据
作者:CNAI / 2019-12-04 / 浏览次数:1

anaconda安装_李博_多伦多大学_tensorflow案例实战视频课程 神经网络模型架构_中国AI数据

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ax([3j 2t 5> Ii 4]) 5 >>>miπ([31 21 S> Ii 4]) 1 严格地i1 maxin数也可以应用于文件——它们白动使用迭代协IZ来扫描文件,并 且分别选择具有最高的和最低的字符串值的行(然而,我们把有效的用例留给你自己去 想象)e >>>max(open('SCIiPtl.py')) # IAHe W订力 maXirnin value IX = 2π, >>>min(open('SCliPtI.py,)) 1 import sysn' 有趣的是*在出今的PytiWZIX迭代协比甚至叱我们目前所能展川的小例要更力阵 遍——PythoTI的内置工具集中从左到右地扌弓描 个对象的毎项I:具,都定义为在匸体对 象上使用了迭代协仪0这甚至包含了更高级的工具,例如IiStintUPle内置函数(它们 从可迭代对象构建「个新的对象),字符串join方法(它将个f字符串放置到 个 可迭代对象中包含的字符串之河),瓦至包括序列赋值。总之,所有这哇都将在 个打 幵的文件匕丁作Tf R. ∏动次渎取行; >>>11St(OPene scιiptl.py,
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