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聚类分析算法_钱兴会_哥伦比亚大学_tensorflow rnn lstm(regression 回归例子)_中国AI数
作者:CNAI / 2019-12-04 / 浏览次数:1

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是如何^Python MO中吸收到迭代协攻中的,我们需雯继 续看F—节。 PythOn 3.0中的新的可迭代对象 Python 3.0中的一个基本的改变是,它比PythOn 2.XiE强调迭代。除了与文件和字典这样 的内置类型相关的迭代,字典方keys, VaIUeSiHiUm5都在Python 3.0中返回可迭代对 象,就像内觉函数range, map. κiρ和filter所做的那样。IK如前-小冇所介绍的,这些 函数中的最后三个和返冋可迭代对象汗处理它们。所和这些Ut√hPyrhon 3.0中都根据 请求产生结果,而不是像(IJikPython 2扫中那样枸建结果列表。 尽管这样会节约内存空间,它可能在某种程度上会影响到我们的编码方戎。目前为止, 在本书中的各种地方*我们已经把各种函数和方法调用结杲都包禽到 个list(...)调 用中,从而迫使它们一次产生其所有的结果: >>>zip( ,abc' j ,xyz' ) # Λn Iierable in PyIhOft J.0 in IiSt in Z,6) >>
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