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gru_郭立峰_小象学院_循环神经网络在nlp上的应用_中国AI数据
作者:CNAI / 2019-12-04 / 浏览次数:1

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变量以及附 数参数全都足隐式赋值运算。冈为赋值唐句在任何出现的地方的丄作原理都相同, 所冇这些环境都是在运行时把变量名利对象的引用值绑定起來ifiɑo 赋值语句的形式 虽然赋值运算是Pythnnφ通用并H 一般的概念,但本章的主要内容在I:赋值语句。 11-1说明Pythg中不同的賦值语句的形式。 表11-1:赋值语旬形式 运算 SPanl = 1 SPann1 spa叫 IIam = 'yum' ' YUM' [spamJ ham] = ['yum,i 'YUM,] at b, c, d = 'SPaml aj *b = 1SPaml SPam = ham = 'lunch' SPamS += 42 解释 裁本形式 元组赋值运算(位置性) 列表赋值运算(位置性} 序列賦值运算,通用性 扩展的序列解包(PythOn 3.0) 姿冃标赋值运算 增强賦值运算(相当I SPafTlS = SPamS + 42) 表Il-I中的第 种形式是至今最常见的——把个变量名(或数据结构兀素)绑定到验 个对象上。实际匕仅仅使用这些某本的形式就町以搞宦所有的工作í\
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