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k-means聚类算法_林应_佐治亚理工学院_卷积神经网络cnn_中国AI数据
作者:CNAI / 2019-12-04 / 浏览次数:1

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),但是,扩展的解包更容易编写" 例如,常用的“第一个.其余的”分片编码模式可以用任何一种方式来编写但是*分 片还包括其他的工作: >>> Seq [1, 2, 3i 4] >>> al *b ≡ Seq # FirStt rest >>> al b (b ⑵ 3> 4]) >>> a> b = seq[] t seq[i: ] # λ.γ∕γ w. traditional >>> at b (IJ [2, 3, 4]) 常见的"剩下的,最后--项”分隔模式类似地也叩以用任何一种方式来编空但是、新 的扩展解包语法显然婆减少很多录人: >>> *a, t> = Seq Restr I(ISt > aj b ([1∣ 2, 3]i 4) >>> 町 b = seq[:-l], seq[-l] # ReStt IilSir Iraditional > al b (IlJ 2, 3], 4) 由于扩展的序列解包语法不仅更简单,而斤更白然,这种语法可能会随着时间在Python 代码中变得更广泛。 应用于fo「循环 由干卡Qr循环语句中的循环变量町能是任何赋值
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