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卷积层_齐向彬_北风网_深度学习入门课程 感受卷积神经网络的强大_中国AI数据
作者:CNAI / 2019-12-04 / 浏览次数:1

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7 -- 10 4 8 -- 12 任这L我们步进获 Tzip调用的结果。也就是说,从两列表中提取出来的术秦配 对。注意:这个for循坏在这凹使用元组赋值运算以解hlzip结果中的毎个元组“小 次 迭代时,就好像我们执行了赋值语句(X, y) = CIi 5)D 结果就是我们在循环中扫描Ll和L2"我们也可W)HWhile循环F动处理索引,以达到类 似的效果,但是需要更多的输人,而fl可能始终比for/zip办法实现得慢。 严格来讲* MiP明数比这牛例P所示盘的史为-般化.例如,2ip∏T∣a接受任何娄熨的用 列(其实就是任何可迭代的对象,包括文件),并且可以有两个以上的塞数。对干3个 参数,像如卜的例子那样,它构建了3元素元组的 个列表,其中带有来自每个序列的 元素,基本上按照列对应(从技术上讲,我们得到了N个鉴数的个N维元组} D > Tii T2, T3 = (Iiii3),(4,5,6),(7,8,9) >>> T3 (7, 8, 9) >>> IiSt(ZiP(TlJ T2i Tm)) [(1, 41 7), (It St 8), S 6f 9)] 肖参
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