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tensor flow教程_邹博_华盛顿大学_tensorflow 建造神经网络_中国AI数据
作者:CNAI / 2019-12-04 / 浏览次数:1

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为装饰器实例传递给self,而不是主体类实例。重新编写这个装饰器,以便它可以 应用于简单函数和类方法,并且在函数和方法上都测试它(提示,参见本章“类错 误之一:装饰类方法”小节) 。注意,我们可以使用赋值函数对象属性来记录总的 时间,因为你没有一个嵌套的类用于状态保持,并且不能从装饰器代码的外部访问 非局部变量。 2. 我们在本章中编写的PUbIiC/Priva te类装饰器将会为一个装饰的类中的每次属性获 取增加负担。尽管我们可以直接删除@装饰行以获取速度,但我们也可以扩展装饰 器自身类检查__debug__开关,并且在命令行传递-O Python标志的时候根本不执行 包安装(正如我们对于参数范围测试装饰器所做的那样)。通过这种方法,我们可 以加速程序而不用修改源代码,即通过命令行参数(Python -0 mainpy)0编 写代码并测试这一扩展。 习题解答 1. 这里有一种方法来编写第一个问题的解决方案及其输出(虽然对类方法来说运行得 太快而无法计时)。技巧在于用嵌套的函数替代嵌套的类,以便self参数不再是装 饰器的实例,并且把整个事件赋值给装饰器函数自身,以便随后可以
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