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物体检测算法_齐向彬_大连理工学院_logistic regression_中国AI数据
作者:CNAI / 2019-12-04 / 浏览次数:1

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质量放在大值上,因此会导致相关系数的缩小,称为“信号”。 (可以在图13.5(a)中看到:我们看到,大系数的£1估算值明显小于其ML估算值,这种现象被称为偏差。) 可以通过使用更灵活的先验来解决这两个问题,WhiCh在0处具有较大的尖峰,并且尾部较重。即使我们再也找不到全局最优值,但无论是从精度还是在确定相关变量方面,这些非凸方法都经常对性能进行£1正则化(Fan和Li,2001; SChniter等,2008)。下面给出一些例子。 13.6.1桥梁回归 %正则化的自然归纳称为桥回归(Frank and Friedman 1993),形式为 w ^ = NLL(W)+入IWjlb(13.131) 对于b≥0。这对应于使用由下式给出的指数功率分布的MAP估计 EXPPOWer(Wlμ,a,b)=2aΓ(l [1 / b)eXP(-字)(13.132) 如果b = 2,我们得到GaUSSian分布(a = ∕√2),对岭回归进行CORrresinging。如果设置b = 1,则得到LaPlace分布,对应于套索;如果我们设置b = 0,则得到00回归,则WhiCh等于等同于最
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