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独立成分分析_倪嘉呈_上海交通大学_非线性回归应用_中国AI数据
作者:CNAI / 2019-12-04 / 浏览次数:1

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= y,并且稀疏度|| w || 0 = N;这些称为基础可行解决方案或BFS。我们想要的是满足Xw = y的解决方案,但WhiCh比这更稀疏。假设该方法已找到一个BFS。我们不希望仅仅因为权重较小而增加权重(如在自适应套索中),那只会增强我们当前的局部最优。相反,如果权重较小并且我们具有|| w(t + 1)||,我们想增加权重的惩罚

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