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哥伦比亚大学_元算法_合并与分割_中国AI数据
作者:CNAI / 2019-11-25 / 浏览次数:1

哥伦比亚大学_元算法_合并与分割_中国AI数据

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eed。 dtype:数据类型。仅支持浮点型。 返回: 一个初始化器,生成具有正态分布的张量。 举: ValUeError:如果dtype不是浮点类型。 tf trUnCated_normal_initialiZer(平均值= 0 0,stddev = 1 0,种子=无,dtype = tf float32) 返回一个生成截断正态分布的初始化程序。 这些值类似于来自 与均值相差两个以上标准差的random_normal_initialiZer片段将被丢弃并重新绘制。对于神经网络权重和过滤器,这是推荐的初始化程序。 ARGS: 平均值:python标量或标量张量。要生成的随机值的平均值。 StddeV:python标量或标量张量。要生成的随机值的标准偏差。 种子:Python整数。用于创建随机种子。 有关行为,请参见Set_random_Seed。 dtype:数据类型。仅支持浮点类型。 返回: 一个初始化器,它生成具有截断正态分布的张量。 举: ValueError:如果dtype不是浮点类型。 tf random_uniform_initial
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